航空发动机健康管理

发动机健康管理：从“事后维修”到“预测性维护”

² 实时状态监测：接入发动机振动、温度、压力等多类传感器数据，结合AI算法实现异常检测，提前预警潜在故障。

² 寿命预测与决策优化：基于强化学习构建部件退化模型，精准预测涡轮叶片剩余寿命，推荐维修时机，降低非计划停机损失。

² AR辅助运维：通过AR眼镜叠加孪生模型指导现场维修，自动匹配维修规程库，提升复杂故障处置效率。

航发生产系统数字孪生建模

航空发动机数字孪生建模基于多物理场耦合机理模型，深度融合热力学、流体力学及结构动力学原理，构建高保真度虚拟映射。通过特征建模技术提取气动效率、振动模态等关键参数，结合实时传感器数据动态校准模型，实现从部件级（如涡轮叶片应力分布）到系统级（整机性能衰退）的精准仿真。依托混合建模框架（机理+数据驱动），支持故障模式预演与寿命预测，为设计优化、健康管理提供科学依据，推动航空运维从“经验驱动”向“模型驱动”跃迁。

² 多源数据融合建模：整合发动机CAD图纸、材料性能参数、传感器历史数据及试车台数据，构建涵盖几何结构、热力学、流体动力学的多物理场仿真模型。

² 动态参数化驱动：支持叶片角度、燃油喷射量等关键参数动态调整，实现“设计-仿真-优化”闭环迭代，缩短设计验证周期。

² 轻量化云部署：通过GPU加速渲染与分布式计算，支持万级零件规模的模型在Web端流畅交互，降低硬件部署成本。

航空发动机虚拟调式

航空发动机虚拟调试通过数字孪生技术构建虚实交互的智能调试体系，赋能全流程高效验证与精准运维，实现零物理损耗的“数字试车台”。

Ø 虚实结合协同验证

融合高精度机理模型与实时传感器数据，建立发动机“数字镜像”，支持在虚拟环境中同步映射物理试车状态（如转速、温度、振动），实现参数动态校准与性能预测。

Ø 远程试车与智能监控

依托5G与边缘计算，工程师可通过云端平台远程操控多地试车台，实时监控推力、油耗等核心指标，自动生成试车报告，降低人员差旅成本70%以上。

Ø 历史数据回溯优化

集成历史试车数据库（覆盖10万+小时工况），利用AI挖掘相似工况下的性能衰减规律，智能推荐试车方案，避免重复性试验，缩短调试周期40%。

Ø 多场景试车仿真操作

模拟高原低温、极端湍流等复杂环境，验证发动机启停、加减速等控制逻辑，支持虚拟传感器注入异常信号，测试控制系统鲁棒性，减少物理试车风险。

Ø 故障排故仿真训练

设置典型故障模式（如压气机喘振、涡轮叶片裂纹），通过虚拟环境复现故障特征，训练技术人员快速定位问题并模拟维修操作，提升排故效率。  

航空发动机培训仿真教学

顺景科技定制开发的航空涡扇发动机总装仿真系统，1:1复现航空装配车间环境，涵盖工具台、吊装设备、质检工位等真实场景，融合三维建模与多物理场仿真技术。

软件包含五大模块：

² 仿真教学：分步骤演示叶片安装、转子平衡等关键工序，结合三维动画与语音指引；

² 实训仿真：人机实时交互操作，模拟螺栓拧紧力矩检测、装配误差修正；

² 教学课件：集成发动机结构原理、装配规范等多媒体课程；

² 理论考试：题库覆盖气动设计、公差配合等知识点，自动组卷评分；

² 实训考试：AI实时监测操作路径与工艺合规性，生成技能评估报告。

系统通过虚实融合训练，强化学员装配技能与工程思维，大幅降低高精度实体设备损耗风险，助力航空制造人才培养。